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J-GLOBAL ID：201802284467658727   整理番号：18A1816353

Softmax分類器の深さ畳込みニューラルネットワークとその顔認識への応用【JST・京大機械翻訳】

Improved softmax classifier for deep convolution neural networks and its application in face recognition

著者 (4件)： Ran Peng (上海大学机電工程与自動化学院,上海,200444) ,  Wang Ling (上海大学机電工程与自動化学院,上海,200444) ,  Li Xin (上海大学机電工程与自動化学院,上海,200444) ,  Liu Pengwei (上海大学机電工程与自動化学院,上海,200444)
資料名： Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 24  号： 3  ページ： 352-366  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2976A  ISSN： 1007-2861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 有効な特徴学習方法を提案し、9層構造の畳み込みニューラルネットワークを構築し、Softmax回帰アルゴリズムを用いて顔分類識別を行った。コンボリューションニューラルネットワークは出力層において改良したSoftmaxを用いて分類し、隠れ層において、修正線形ユニットを活性化関数とし、ネットワークに局所応答正規化処理を加え、勾配消失問題を有効に回避した。大量の顔画像データを用いて,ネットワークを訓練し,より良いネットワーク初期重みを得た。YALE,FERET,LFW-Aなどの顔データベースの顔認識実験において,いくつかの顔認識法(SDAEs,RRC,MPCRC,SRC)を比較した。提案方法は,顔データベースの認識において高い認識比率を得る。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  *畳込み ,  アルゴリズム ,  線形性 ,  *ニューラルネットワーク ,  顔画像 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 認識率 ,  顔データベース ,  活性化関数 ,  隠れ層 ,  層構造 ,  学習方法 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： convolution neural network ,  rectified linear unit ,  local response normaliza-tion ,  face recognition

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類器 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  顔認識 ,  応用