文献

J-GLOBAL ID：201802284506921965   整理番号：18A0707746

RSSIに基づく地下炭鉱のための高速ノード位置確認アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fast node localization algorithm for underground coal mine based on RSSI

著者 (3件)： Liu Haibo (School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiao Zuo, CO 454000 China) ,  Wang Fuzhong (School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiao Zuo, CO 454000 China) ,  Ai Yongle (School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiao Zuo, CO 454000 China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMIC  ページ： 892-896  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 炭鉱地下無線センサネットワークにおけるノード位置確認のリアルタイム性能を改善するために,RSSIに基づく高速ノード位置確認アルゴリズムを提案した。石炭鉱山地下におけるアンカノードの二重鎖配置構造に基づいて,アンカーノードから受信した最大RSSI信号をGauss密度関数を有するフィルタによって処理して,未知ノードの座標をフィルタRSSI信号と指数因子によって直接計算した。指数関数的因子は,改良量子挙動粒子群最適化アルゴリズムと二乗平均二乗誤差最小値の判定基準によって最適化した。提案したアルゴリズムは,高速位置決め速度と低い計算複雑性の利点を有し,シミュレーション結果は,アルゴリズムの実現可能性と有効性を検証し,炭鉱地下無線センサネットワークにおける実時間位置決めシステムに適している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  フィルタ ,  最適化 ,  *位置決め ,  指数関数 ,  計算量 ,  *アルゴリズム ,  *高速度 ,  *炭鉱 ,  判定基準 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 位置決めシステム ,  平均二乗誤差 ,  粒子群最適化 ,  無線センサネットワーク ,  *電界強度検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： RSSI ,  地下 ,  炭鉱 ,  ノード ,  位置確認 ,  アルゴリズム