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J-GLOBAL ID：201802284518952687   整理番号：18A1217350

エンベロープ角域窓同期平均太陽ホイール故障特徴抽出に基づく。【JST・京大機械翻訳】

Feature extraction of faulty sun gear signals based on the envelope windowed synchronous average in angle domain

著者 (3件)： Wang Zhile (昆明理工大学机電工程学院云南省高校振動与噪声重点実験室,昆明,650500) ,  Guo Yu (昆明理工大学机電工程学院云南省高校振動与噪声重点実験室,昆明,650500) ,  Wu Xing (昆明理工大学机電工程学院云南省高校振動与噪声重点実験室,昆明,650500)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 36  号： 21  ページ： 60-64,71  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 遊星歯車箱は風車装置などの大型装置に広く応用され、その振動特徴の抽出は故障診断の分野で重要な意義を持つ。しかし、非定常、変調、伝達経路の複雑、伝達経路の時変特性などの特徴があるため、故障の応答が弱く、強い背景ノイズが消滅することが多い。エンベロープ解析,窓同期平均,および計算ステップ比追跡を組み合わせて,弱特性信号復調,時変伝送経路,および可変速条件の包絡角領域の窓同期平均技術を提案した。..........................................Tukey窓関数により,故障振動信号を窓処理し,Hilbert変換(Hilbert)により,故障複合エンベロープ信号を取得し,次に,複素包絡信号の等角度再サンプリングを,計算ステップ比追跡により,行った。。.。.............................太陽車輪故障の実際の振動信号を解析し,実験結果により,提案した方法が太陽車輪故障の特徴情報を効果的に抽出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風車 ,  窓関数 ,  故障診断 ,  Hilbert変換 ,  *エンベロープ ,  *特徴抽出 ,  復調 ,  *故障 ,  遊星歯車
準シソーラス用語： リサンプリング ,  振動信号 ,  可変速 ,  背景雑音 ,  非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： planetary gearbox ,  envelope analysis ,  windowed synchronous average ,  computed order tracking

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (5件)： エンベロープ ,  窓 ,  ホイール ,  故障 ,  特徴抽出