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J-GLOBAL ID:201802284535805321   整理番号:18A1930141

社会イベントに関与する群衆の検出に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Detecting the Crowd Involved in Social Events
著者 (3件):
資料名:
巻:号: 10  ページ: 305  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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人々が都市環境とどのように相互作用するかを知ることは,輸送から社会科学までの様々な分野にとって基本的である。人間の移動性パターンが近年の研究の主要な話題であるにもかかわらず,特定のイベントが発生するときの大規模な人間の行動を理解するための挑戦は,適切なデータまたは適切なアプローチの欠如のために残っている。心理学的群衆は,通常,異なる場所に位置し,異なる行動を示すが,19世紀以来,社会心理学者により理論的に研究されている特定のイベントにより,同じ行動を取ることが非常に敏感である。本研究は,心理学的群衆をモデル化するために機械学習法を用いた計算手法を提案することを目的とし,イベント下での人間活動パターンのより良い理解に寄与する。関連する個人を検出するために,群衆の心理学的特徴と精神的1を計算した。2015年4月に米国を横切って起こる国家イベントを,著者らのアプローチをテストするための事例研究として,地理的タグを用いて解析した。結果は,群衆の個体の81%が首尾よく検出されることを示した。含まれるユーザの地理空間パターンを調べることにより,イベントに関連するユーザが同定されるだけでなく,イベントの前に観測されないユーザが明らかにされる。提案したアプローチは,心理学的特徴を効果的に表現し,心理学的群衆の精神的1を測定することができ,大規模な心理学的群衆の研究に光を当て,イベントの下で人間の行動を理解するための革新的な方法を提供する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  応用心理学  ,  パターン認識 
引用文献 (33件):
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タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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