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J-GLOBAL ID：201802284536862295   整理番号：18A0537382

教師なし異常な群衆行動検出アルゴリズム【Powered by NICT】

An unsupervised abnormal crowd behavior detection algorithm

著者 (3件)： Xu Fanchao (SISE, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Rao Yunbo (SISE, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wang Qifei (University of California, Berkeley, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 219-223  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,二つの特別な種類の異常な群集行動のための,収集と分散者に基づく検出アルゴリズムを提案した。者の数,信頼性のある前景を得るために近似メディアンフィルタと二重背景モデルを用いた計算のための効率的な前景セグメンテーションアルゴリズムを用いた。さらに,者計数は世界的に群衆シーンにおけるポテンシャルエネルギーモデルに基づいている。unnormal群集行動発生を検出するために,群衆分布曲線を提案したthrongの空間分布を評価するための計数と群衆エントロピーの結果を組み合わせて,優れた特徴としての全球分布を述べた。実験は筆者らの提案した方法はないカメラキャリブレーションまたは教師つき学習異常群集行動を効率的に検出できることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *メディアンフィルタ ,  エントロピー ,  空間分布 ,  教師つき学習 ,  近似法 ,  信頼性
準シソーラス用語： カメラキャリブレーション ,  計数 ,  背景モデル ,  前景 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 教師 ,  行動 ,  検出アルゴリズム