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J-GLOBAL ID：201802284635831550   整理番号：18A0725327

平面波コンパウンディングのための最小分散ビーム成形に対する空間コヒーレンス法【JST・京大機械翻訳】

A Spatial Coherence Approach to Minimum Variance Beamforming for Plane-Wave Compounding

著者 (2件)： Nguyen Nghia Q. (Department of Engineering, Information Engineering Division, University of Cambridge, Cambridge, U.K.) ,  Prager Richard W. (Department of Engineering, Information Engineering Division, University of Cambridge, Cambridge, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control  (IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control)
巻： 65  号： 4  ページ： 522-534  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0369A  ISSN： 0885-3010  CODEN： ITUCER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最小分散無歪応答(MVDR)ビーム成形を実行するための新しいアプローチをコヒーレント平面波混合(CPWC)のために導入した。MVDRは,推定される入力信号の共分散行列を必要とし,空間平滑化近似を通常採用して,この計算を過小制約条件から防ぐ。新しいアプローチでは,総和前に個々のチャネルで受信された信号を相関させる空間フィルタとしてMVDRを解析した。解析に基づいて,空間平滑化を用いずに2つのMVDRビームフォーマを開発した。最初に,MVDR重みを異なる角度における送信の上でデータを蓄積した後に受信信号に適用し,一方,第二は変換器要素上の個々の送信と複合化において収集したデータを重みづける。両方の場合において,共分散行列を,エコーデータのわずかに異なる組合せを用いて推定した。後方散乱超音波信号間の相関を空間コヒーレンスに近似することにより記述できるこの推定に対する十分な統計を示した。van Cittert-Zernike定理を用いて,それらの統計的類似性を,空間コヒーレンスをソース強度のプロファイルに関連付けることによって評価した。空間コヒーレンスに基づくMVDRビームフォーマを,シミュレーション,ファントム,およびin vivo研究から得られたデータセットで評価した。画像化結果は,それらが空間的およびコントラスト分解能の観点から,単純なコヒーレント複合化よりも改善を提供することを示した。それらはまた,CPWCに適用される文献における他の既存のMVDRベースの方法よりも優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  空間フィルタ ,  変換器 ,  *ビーム成形 ,  後方散乱 ,  近似法 ,  ファントム ,  チャネル ,  画像処理 ,  *平面波 ,  平滑化 ,  類似性
準シソーラス用語： 複合化 ,  共分散行列 ,  *空間コヒーレンス ,  *最小分散 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平面波 ,  コンパウンディング ,  最小分散 ,  ビーム成形 ,  空間コヒーレンス