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J-GLOBAL ID：201802284655027623   整理番号：18A0671530

紫外-可視分光法による牛乳の総菌数の定量的検出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Rapid Determination of Milk Bacteria by UV-Vis Spectroscopy

著者 (5件)： Chen Xin (哈爾浜理工大学測控技術与通信工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Zhou Zhen (哈爾浜理工大学測控技術与通信工程学院,黒竜江哈爾浜150080;測控技術与儀器黒竜江省高校重点実験室,黒竜江哈爾浜150080) ,  Yang Xu (哈爾浜理工大学測控技術与通信工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Guo Kangkang (哈爾浜理工大学測控技術与通信工程学院,黒竜江哈爾浜150080;測控技術与儀器黒竜江省高校重点実験室,黒竜江哈爾浜150080) ,  Li Dixing (哈爾浜電工儀表研究所,黒竜江哈爾浜,150028)
資料名： Fenxi Ceshi Xuebao  (Fenxi Ceshi Xuebao)
巻： 36  号： 9  ページ： 1109-1113  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2395A  ISSN： 1004-4957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 平板計数、ATP生物発光などの伝統的な牛乳群の総数の測定方法は時間が長く、現在、スペクトル技術の操作が複雑などの問題があるため、紫外可視分光法と化学量論を結合して牛乳中の菌群総数の定量分析に応用した。最適化された部分最小二乗法を用いて,牛乳の総菌数の定量的モデルを確立した。等温時間(0,2,4,...,20h)の32°Cで培養した牛乳を研究対象とし、スペクトルと牛乳の菌群総数との間の定量関係を検討した。連続射影アルゴリズムを用いて,19の特性波数を選択した。次に,部分最小二乗モデルを用いて,特性波と微生物群の総数に基づくモデル関係を確立した。最適化されたモデルは,より高い相関係数(R=0.978,Rp=0.968)とより小さな平均二乗誤差(RMSE=0.265,RMSE=0.324)を示した。本研究では、紫外可視スペクトルによる細菌総数の測定方法を用いて、ミルク菌群の数量を迅速に測定するための新たな考え方を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  定量分析 ,  スペクトル ,  化学量論 ,  ミクロフローラ ,  相関係数 ,  細菌 ,  生物ルミネセンス ,  アルゴリズム ,  *牛乳 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： 紫外可視スペクトル ,  平均二乗誤差 ,  *細菌負荷 ,  *紫外可視分光法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： UV-Vis spectra ,  milk bacteria ,  successive projections algorithm ,  partial least squares

分類 (5件)： 有機化合物の可視・紫外スペクトル  (BM08085G) ,  セラミック・磁器の性質  (YC03030G) ,  廃水処理  (FK01020M) ,  高分子のスペクトル  (CG02033O) ,  水質調査測定一般  (SB02060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可視分光法 ,  牛乳 ,  菌数 ,  定量 ,  研究