文献

J-GLOBAL ID：201802284667109370   整理番号：18A1621569

UAVカメラシェイクにより発生したぼけ画像のぼけ【JST・京大機械翻訳】

Deblurring Crack Images Generated by UAV Camera Shake

著者 (4件)： Du Yanan (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Liu Ningzhong (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Xu Yezhuang (Traffic Bureau of Jiangsu Province) ,  Liu Rui (Traffic Bureau of Jiangsu Province)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 175-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ技術の開発によって,デジタル画像処理技術は,実際の生命の多くの分野に適用されて,ぼやけた画像復元も急速な発展を有して,それはブリッジ亀裂検出における一定の基礎と条件を与えた。カメラ振れにより生成されたぼけた亀裂画像を目的として,本論文では運動ぼけ画像復元アルゴリズムを研究し,ぼけカーネル関数の方向とスケールがぼけた画像のスペクトルから推定される運動ぼけのパラメータ推定法を調べた。本論文は,出力を比較するために異なる画質評価基準を用いて,それは最良の結果を選択することができて,より正確な点像分布関数を得ることができた。本方法はより明確な亀裂画像を得ることができて,ブリッジプロジェクト研究のためにより正確な亀裂情報を提供することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  点像分布関数 ,  画像復元 ,  パラメータ推定 ,  *カメラ ,  *画像 ,  亀裂 ,  スペクトル ,  高速度
準シソーラス用語： 画質評価 ,  Kernel関数 ,  亀裂検出 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： UAV ,  シェイク ,  ぼけ