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J-GLOBAL ID：201802284669752608   整理番号：18A0679676

本論文は,改良型遺伝的アルゴリズムに基づく製造資源の最適配置方法に関する研究を提示した。【JST・京大機械翻訳】

Optimal allocation method of manufacturing resource based on improved genetic algorithm

著者 (3件)： Gao Xinqin (西安理工大学机械与精密儀器工程学院,西安,710048) ,  Jing Yanzhen (西安理工大学机械与精密儀器工程学院,西安,710048) ,  Du Jingfei (西安理工大学机械与精密儀器工程学院,西安,710048)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 39  号： 11  ページ： 99-104  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドモデルにおける製造資源の最適配置の問題を目的として,評価関数モデルを,時間,製造コストおよび加工品質を目的として確立した。従来の遺伝的アルゴリズムにおけるブラインド反復と低い効率の問題を解くために,ルーレット法とトーナメント法を選択し,突然変異プロセスの正帰還特性を与え,個体群多様性のない条件の下でアルゴリズムの最適化効率を改善した。交差率と突然変異率を適応的に改善し,アルゴリズムの収束性,安定性,および解の品質を改善した。最後に,ある種の歯車の機械加工プロセスを例として,提案したモデルと改良アルゴリズムの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  突然変異 ,  評価関数 ,  個体群 ,  機械工作 ,  *アルゴリズム ,  製造原価 ,  品質
準シソーラス用語： 変異率 ,  正帰還 ,  トーナメント ,  *最適配置 ,  *改良型遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  改良型遺伝的アルゴリズム ,  資源 ,  最適配置 ,  研究