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J-GLOBAL ID：201802284687412307   整理番号：18A0260491

顔スケッチ合成のための統一フレームワーク【Powered by NICT】

Unified framework for face sketch synthesis

著者 (6件)： Wang Nannan (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Telecommunications Engineer, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Zhang Shengchuan (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Gao Xinbo (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Li Jie (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Song Bin (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Telecommunications Engineer, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Li Zan (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Telecommunications Engineer, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 130  ページ： 1-11  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔スケッチ合成(FSS)はスケッチに基づく顔検索または認識とディジタル娯楽に非常に重要である。最近,顔スケッチ合成における進展にはめざましいものがある。多くの最先端FSS法は,パッチレベルで働く。しかし,候補画像パッチを選択する場合,これらの方法には位置制約または大域的探索のいずれかのみを検討した。さらに,これらの方法で一般に使用される重みづけ組合せは合理的な高周波詳細の損失をもたらした。すべてのこれらの因子が顔スケッチ合成に必要であることを論じた。この目的のために,著者らは,入力試験写真からpseudosketchesを推論するための位置制約,大域的探索と高周波補償を考慮した単純だが効果的な統一的アプローチを提案した。位置制約と大域的探索の両方を組み合わせて実施した最隣接探索。候補画像パッチを得た後,pseudosketchを生成するために適用されるMarkovネットワーク。第二に,元のスケッチおよび合成pseudosketch間の残基は高周波詳細を補償する同じMarkovネットワークによりモデル化した。提案した方法の有効性は,最新のFSS法と比較してCUHK顔スケッチデータベース上で実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  *HF【周波数】 ,  モデリング ,  重みづけ ,  画像 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 残基 ,  *スケッチ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 顔スケッチ合成 ,  位置制約 ,  グローバル探索 ,  高頻度 ,  Markovネットワーク

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔 ,  スケッチ ,  フレームワーク