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J-GLOBAL ID：201802284689824476   整理番号：18A0899117

改良ディジタル画像位置決め認識法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on an Improved Auto-locating and Recognition Method for Digital Images

著者 (3件)： Zhu Bin (国网安慶供電公司 安全監察質量部,安徽 安慶,246000) ,  Xue Luqiang (安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,安徽 合肥,230039) ,  Tan Shoubiao (安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,安徽 合肥,230039)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 12  ページ： 67-70  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像ビデオにおけるデジタル自動認識処理の要求に照準を定め,改良デジタル領域位置決めと読取り認識法を提案した。適応閾値を用いて,画像全体を二値化し,次に,改良型ストローク幅変化アルゴリズム(SWT)を設計し,ディジタル色,幅高比,および空間配列などの特徴に従って,正確な位置を得て,そして,多重階層拡張併合処理法を用いて,オクルージョン結合の影響を除去し,そして,読取り領域の精密位置決めを,実現し,そして,その効果は,理想的であることができた。”。”.”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”多重階層拡張併合法”を用いて,正確な位置決定を達成した。”.”,”,”,”,”,”,”,”,”,”多重階層拡張併合法”を用いて,オクルージョンの位置を正確に位置決めし,そして,その効果は,理想的であった。最後に,デジタル領域の多種類の高識別度特徴を抽出し,訓練した多重分類モデルにより,対応する数値を正確に識別することができ,画像ビデオの読み数の自動識別を実現した。.2.................................実験結果は,この方法が高い精度と強いロバスト性を持ち,照明,傾斜,部分オクルージョンの影響を回避でき,正確に読取り領域を発見し,その中の数字を識別でき,自動巡回検査,遠隔抄録などの多くの応用に適していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数字 ,  *位置決め ,  *ディジタル画像 ,  オクルージョン ,  多重化 ,  ロバスト性 ,  録画装置 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 分類モデル ,  精密位置決め ,  二値化 ,  適応閾値 ,  自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： stroke width transform ,  digits auto-locating ,  multi-level extension and merging ,  reading recognition

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ディジタル画像 ,  研究