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J-GLOBAL ID：201802284774987577   整理番号：18A0168258

分子電気的距離ベクトルに基づく有機リン殺虫剤のマウス毒性の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of mouse toxicity of organophosphorous pesticides based on MEDV descriptors

著者 (6件)： Mo Lingyun (桂林理工大学環境科学与工程学院,广西桂林541004;桂林理工大学广西環境汚染控制理論与技術重点実験室,广西桂林541004) ,  Kong Song (桂林理工大学環境科学与工程学院,广西桂林541004;桂林理工大学广西環境汚染控制理論与技術重点実験室,广西桂林541004) ,  Tan Ruqiong (桂林理工大学環境科学与工程学院,广西桂林541004;广西建設職業技術学院,南寧530003) ,  Tan Litang (桂林理工大学環境科学与工程学院,广西桂林541004;桂林理工大学广西環境汚染控制理論与技術重点実験室,广西桂林541004;桂林理工大学岩溶地区水汚染控制与用水安全保障協同創新中心,广西桂林541004) ,  Ceng Honggu (桂林理工大学環境科学与工程学院,广西桂林541004;桂林理工大学广西環境汚染控制理論与技術重点実験室,广西桂林541004;桂林理工大学岩溶地区水汚染控制与用水安全保障協同創新中心,广西桂林541004) ,  Liang Yanpeng (桂林理工大学環境科学与工程学院,广西桂林541004;桂林理工大学广西環境汚染控制理論与技術重点実験室,广西桂林541004;桂林理工大学岩溶地区水汚染控制与用水安全保障協同創新中心,广西桂林541004)
資料名： Guilin Ligong Daxue Xuebao  (Guilin Ligong Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 2  ページ： 342-347  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2064A  ISSN： 1674-9057  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 22の有機リン系殺虫剤(OPs)の分子構造は,分子電気的距離ベクトル(MEDV)によって効果的に特性化された。予測された変数選択とモデル化(VSMP)法を用いて,OPsの分子構造とマウスの半致死量(pLD50)の定量的構造-毒性相関(QSTR)モデルを確立した。モデルの相関係数(R2)は0.981 5で、推定二乗平均平方根誤差(RMSE)は0.09であり、一つの方法(LOO)交差検証相関係数Q2は0.9675で、二乗平均平方根誤差(RMSEV)は0.12であり、モデルは良好な安定性があることを示した。LOO交差検証,残差法(LMO)交差検証,ブートストラップ法およびy-ランダム化を用いて,QSTRモデルの内部検証を行い,結果は,モデルが良好な内部ロバスト性を有することを示した。外部検証は,モデルが強い予測能力を持つことを示した。従って、QSTRモデルは有機リン殺虫剤類化合物のマウスに対する毒性を予測できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *毒性 ,  相関係数 ,  モデリング ,  LD50 ,  分子構造 ,  ロバスト性 ,  キャラクタリゼーション ,  *有機リン系殺虫剤 ,  ブートストラップ ,  *ベクトル
準シソーラス用語： 予測能力 ,  外部検証 ,  ランダム化 ,  残差法 ,  変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： organophosphorous pesticides ,  QSTR ,  MEDV

分類 (2件)： 害虫に対する農薬  (FB06020U) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分子 ,  ベクトル ,  有機リン殺虫剤 ,  マウス ,  毒性 ,  予測