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J-GLOBAL ID:201802284791848837   整理番号:18A0189908

異常値をもつ剛直なテンプレートマッチングのための反復特徴対更新フレームワーク【Powered by NICT】

An Iterative Feature-Pair Updating Framework for Rigid Template Matching with Outliers
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: ISM  ページ: 200-207  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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実世界シナリオにおける剛体テンプレートマッチング問題に対処するために,著者らは高レベルの異常値の,背景変化,複雑な非剛体変形と部分オクルージョンなどにもロバストである新しい反復特徴対更新フレームワークを提案した。テンプレート画像とターゲット画像の対が与えられたとき,第1の候補者としての対応する特徴対のセットを抽出した。,これら候補を更新識別のための反復フレームワークの下でのロバストな目的関数を提案し,空間距離,外観距離,および特徴対の重複率を同時に統合した。最後に,階層的マッチング戦略をパラメータ考察を提供した。公共データセット上での状態の最新手法と比較した実験結果は,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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