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J-GLOBAL ID:201802284833889605   整理番号:18A0166602

Skylake-SPとXeon Phi KNLを用いた大容量キャッシュ付メニーコアの主記憶遅延特性評価

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巻: 2017  号: HPC-162  ページ: Vol.2017-HPC-162,No.2,1-9 (WEB ONLY)  発行年: 2017年12月11日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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DIMM型3D Xpointの市販が2018年に予定されており,大容量で大遅延な主記憶が手軽に構築可能になろうとしている。本研究はXeon Phi KNLのようなオンパッケージの高バンド幅大容量DRAMキャッシュ(EDC)により,主記憶遅延の隠ぺいがどの程度可能なのかを高スループットに推定する方法を提案する。メニーコアにおいてはマルチスレッド時の性能予測が重要だが,Xeon Phi KNLにはキャッシュミスに起因するStallを測るカウンタがない。よって従来のエミュレータは移植不可能である。そこで,KNLのメモリシステムを概ね踏襲した構成のSkylake-SPとKNLのEDCと組み合わせた想定システム上での,多様なアプリケーションに対する網羅的な遅延特性の推定について報告する。本研究と同等な評価はCPUのOoO機構を模擬しない高速簡略型シミュレータでは再現できない。低速詳細型のシミュレータでは想定遅延1種あたり千年以上かかるものなので,本報告のような網羅的な評価はできない。(著者抄録)
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分類 (1件):
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ディジタル計算機ハードウェア一般 
引用文献 (17件):
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