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J-GLOBAL ID：201802284852941806   整理番号：18A0533218

高分解能画像を用いた多時期の都市森林被覆の理解【Powered by NICT】

Understanding multi-temporal urban forest cover using high resolution images

著者 (5件)： Canetti Aline (Federal University of Parana, Av. Pref. Lothario Meissner 900, 80210-170, Curitiba, PR, Brazil) ,  Garrastazu Marilice Cordeiro (Embrapa Florestas, Estrada da Ribeira Km 111, Caixa Postal 319, 83411-000, Colombo, PR, Brazil) ,  Mattos Patricia Povoa de (Embrapa Florestas, Estrada da Ribeira Km 111, Caixa Postal 319, 83411-000, Colombo, PR, Brazil) ,  Braz Evaldo Munoz (Embrapa Florestas, Estrada da Ribeira Km 111, Caixa Postal 319, 83411-000, Colombo, PR, Brazil) ,  Pellico Netto Sylvio (Federal University of Parana, Av. Pref. Lothario Meissner 900, 80210-170, Curitiba, PR, Brazil)
資料名： Urban Forestry & Urban Greening  (Urban Forestry & Urban Greening)
巻： 29  ページ： 106-112  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3286A  ISSN： 1618-8667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市森林は都市住民を提供する良好なクオリティオブライフ。も人間活動に起因する汚染物質への障壁とフィルタとして作用する。都市地域における森林の分布をマッピングすることは良好な都市計画のため重要である。現在,高分解能画像は,大規模都市開発のための森林都市域を定量化するための有用なツールと考えられている。本研究の目的は,異なる土地利用クラスの多重時間都市森林面積変化を評価するために,異なる衛星から得られる利用可能な高分解能画像を用いたことであった。ブラジル南部の大工業地帯であるAraucaria(パラナ州)の市町村は,研究地域として選択した。2005年から2012年の人間活動の増加に起因するこの自治体内の森林に及ぼす影響を高分解能画像(5m)を用いて決定した。自治体の都市域を囲む森林における22.8%の減少を記録し,791haの森林伐採と251haの植林地の結果であろう。より密集した,有用性,商業および住宅帯最高個体群密度の地域は,樹木被覆の最大損失を示すものもあった。異なる衛星からの画像を用いたオブジェクトベース分類精度は研究期間にわたって樹木被覆の変化を定量化するために十分であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自治体 ,  汚染物質 ,  画像処理 ,  *都市 ,  *被覆 ,  土地利用 ,  市街地 ,  クオリティオブライフ ,  伐木 ,  大都市 ,  *画像 ,  ブラジル連邦共和国 ,  人工林
準シソーラス用語： 人間活動 ,  *高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 都市林業 ,  画像処理 ,  オブジェクトベース分類

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能画像 ,  多時期 ,  都市 ,  森林被覆 ,  理解