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J-GLOBAL ID：201802284853896784   整理番号：18A0329029

マッチングは開領域質問応答のための林の解析【Powered by NICT】

Matching parse thickets for open domain question answering

著者 (1件)： Galitsky Boris (Knowledge-Trail Inc., 371 Cureton Pl, San Jose, CA 95127, USA)
資料名： Data & Knowledge Engineering  (Data & Knowledge Engineering)
巻： 107  ページ： 24-50  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0823B  ISSN： 0169-023X  CODEN： DKENEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な構文木を組み合わせとテキストの段落のための統一的な表現を形成する照応とレトリック情報に富んでいた。構文薮としてこれらの表現を示した。はこの問題で発現した多くの制約に取り組むために,複数の文を含む応答複雑な質問を支援するために紹介した。質問応答システムを設計し回答の初期集合,TF*IDFまたは他のキーワード検索モデルによって得られる,再ランク付けされた。通過再ランク付けは,問題の構文雑木林と回答の構文茂みのマッチングを用いて行った。を行うために,テキストの段落の構文構造のためのグラフ表現とマッチング法を開発した。これら構文茂みの最大共通部分グラフであることをテキストの段落間の距離の尺度として二構文茂みの一般化の演算子を定義した。回答のレトリックマップ,構文茂みの部分的症例はルールベースに関連性のための談話活用を可能にした。構文茂みによる通過再ランク付け改善は長い質問による探索ドメインの品種で評価した。構文薮を用いてバッグの単語,文の構文木のペアごとマッチング,木カーネル手法と比較して検索精度を改善する。ベースラインとして,Web検索エンジンAPI,大部分探索ベンチマークよりもはるかに正確な検索結果を提供する,TRECなどを用いた。検索精度に及ぼす談話情報の種々の発生源の影響の比較解析を行った。SOLRのためのオープンソースプラグインを開発し提案した技術は工業的検索エンジンと容易に統合できるようにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検索エンジン ,  *マッチング ,  モデリング ,  モデル ,  等級づけ ,  ベンチマーク ,  質問応答システム ,  構文分析 ,  部分グラフ ,  単語
準シソーラス用語： 検索精度 ,  談話 ,  構文 ,  段落 ,  テキスト ,  構文木 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 質問応答システム ,  談話分析 ,  レトリック構造 ,  構文解析木 ,  解析雑木林

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： マッチング ,  質問応答 ,  林 ,  解析