文献
J-GLOBAL ID：201802284877677681
整理番号：18A0451410
ソーシャルメディアユーザプロファイルの多重解像度組織化:高速検出と特性プロファイルの効率的伝送【Powered by NICT】
Multiresolution Organization of Social Media Users’ Profiles: Fast Detection and Efficient Transmission of Characteristic Profiles
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著者 (2件)：
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資料名：
巻：
2017
号：
iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData
ページ：
37-43
発行年：
2017年
JST資料番号：
W2441A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
アメリカ合衆国 (USA)
言語：
英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本論文では,ソーシャルメディアユーザプロファイルの多重解像度組織は特徴的なプロファイルの高速読み出しと有効透過を可能にすることを提案した。スキームは,新しい三層木構造の構築をもたらした。層0ではルートノードはクラス代表(CR)の中で最も代表的なプロファイルを含んでいる。層1の各ノードは,分布のクラスを表し,層2内のフル解像度が利用可能である(全てのプロファイル)であった。提案した木構造のノードは視野要素を含み,この論文では,層0,及び1の視野要素の抽出に焦点を当てた。この方向に向けて1層の視野要素は最適補間法を用いて抽出し,層0の視野要素は層1の視野要素から推定した。得られた木構造は,関心のあるプロファイルをブラウジングと,迅速に検出に可能にし,それらが好む視野要素を選択した。reallifeソーシャルメディアユーザでの実験結果は,この革新的な方式の有望な性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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