文献

J-GLOBAL ID：201802284880952706   整理番号：18A1526437

突発環境下での都市道路網クリティカルパスセット認識【JST・京大機械翻訳】

Identification of Urban Road Network’s Critical Links Set under Emergency Environment

著者 (2件)： Li Yanjin (西南交通大学交通運輸与物流学院,成都,610031) ,  Luo Xia (西南交通大学交通運輸与物流学院,成都,610031)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 18  号： 2  ページ： 128-135  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 突発的環境下の都市道路網の重要路線をより良く判断するために,本論文は,道路網の脆弱性解析の方法を結合して,単一の道路セグメントの故障を網羅するキーパスの集合認識モデルを構築した。最初に,ネットワークの確率攻撃を行い,ネットワーク効率,最大連結部分グラフなどのロバスト性指標を用いて,潜在的クリティカルパスを探った。次に,0-1変数を導入して,道路通行能力の制約を有する非線形最適化モデルを,確立した。次に,目的関数と制約条件を区分的線形化によって処理して,モデルを混合0-1計画問題に変換した。最後に,分岐限定法を用いて,モデルを設計し,検証した。その結果;バースト環境下の道路網のクリティカルパス集合は,通常,いくつかのキーセグメントの単純な集合ではなく,その構成要素が幾何学的トポロジーの面でも隣接関係を持たない。さらに,故障経路の数が増加すると,道路網のロバスト性と全インピーダンスの変化の間に顕著な負の相関があり,逆曲線で特性化でき,良好な効果が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *道路 ,  *クリニカルパス ,  ロバスト性 ,  部分グラフ ,  *道路網 ,  バースト ,  故障 ,  目的関数 ,  ネットワーク ,  キャラクタリゼーション ,  インピーダンス ,  モデル ,  位相幾何学
準シソーラス用語： 隣接関係 ,  脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic engineering ,  critical links set ,  mixed 0-1 programming ,  emergency environment ,  branch and bound method

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  道路工学一般  (RC08010M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境 ,  都市道路網 ,  クリティカルパス