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J-GLOBAL ID：201802284928015977   整理番号：18A1709665

小サンプルのためのBayes仮説に基づく予測確率分布モデル【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian assumption based forecasting probability distribution model for small samples

著者 (4件)： Lu Zonglei (Department of Computer Science & Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Lu Zonglei (Information Technology Research Base of Civil Aviation Administration of China, Tianjin, China) ,  Geng Xiaohan (Department of Computer Science & Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Chen Guoming (Information Technology Research Base of Civil Aviation Administration of China, Tianjin, China)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 70  ページ： 883-894  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,新しい予測確率分布モデルを提示した。確率分布は確率値の関数に役割を果たす。したがって,確率分布関数の予測は挑戦的なプロセスである。そのために,本研究で記述した方法は,与えられたデータセットの制御条件を緩和する。続いて,統計的方法を得られたサンプルデータに適用することができた。次に,分布関数を,三次スプライン補間法を用いて適合させた。本研究では,ナイーブBayesとBayesネットワーク法を,小サンプル問題を扱うために調整した。さらに,最大拡張クラスタを用いて条件付き関数を決定した。UCIリポジトリからの2つのデータセットとカスタムデータセットを用いて予測モデルを検証した。実験は,提案した方法が正確な分布関数を生成できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リポジトリ ,  予測モデル ,  分布関数 ,  クラスタ ,  統計的方法 ,  *確率分布 ,  内挿法 ,  *予測
準シソーラス用語： 信念ネットワーク ,  3次スプライン ,  確率分布関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 小サンプルサイズ問題 ,  確率分布予測 ,  Bayes Bayes ,  Bayesネットワーク

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： サンプル ,  仮説 ,  予測 ,  確率分布 ,  モデル