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J-GLOBAL ID：201802284948489857   整理番号：18A0236543

表皮神経線維データのための階層的モデル【Powered by NICT】

Hierarchical models for epidermal nerve fiber data

著者 (5件)： Andersson Claes (Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Andersson Claes (Department of Mathematical Sciences, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden) ,  Rajala Tuomas (Department of Statistical Science, University College London, London, UK) ,  Saerkkae Aila (Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Saerkkae Aila (Department of Mathematical Sciences, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 37  号： 3  ページ： 357-374  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表皮神経線維(ENF)データは密度とENFsの空間パターンによる小径線維ニューロパチーの影響を研究するために使用されてきたが,個々の神経線維に及ぼす影響に焦点を当てた研究は少ない。個々の神経線維の研究個々のENFsの成長過程に及ぼす神経障害の効果のより良い理解を与えるかもしれない。本研究では,吸引により誘発された皮膚水ほう生検から得られた,32人の健康なボランティアおよび20人の糖尿病患者からのデータは,全体として神経線維の統計を比較し,また神経線維は構成されていることをセグメントを解析した。さらに,このタイプのデータは,糖尿病性神経障害を検出し,被験者の教師なし分類を行うために階層モデルを用いて使用できるかどうかを評価した。ENF数だけを使用した場合と比較してENF数と併用した個々の神経線維に関する情報を用いて,かなりの改善をもたらすことが分かった。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューロパチー ,  成長段階 ,  水疱 ,  糖尿病性ニューロパチー ,  ボランティア ,  生検 ,  *神経線維
準シソーラス用語： *神経 ,  被験者 ,  糖尿病患者 ,  健康 ,  小径線維ニューロパチー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 調整Rand指数 ,  糖尿病性神経障害 ,  EMアルゴリズム ,  神経木 ,  教師なし分類

分類 (3件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N)

タイトルに関連する用語 (2件)： 表皮 ,  神経線維