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J-GLOBAL ID：201802284949075284   整理番号：18A1209651

曲線クラスタリングに基づく電気自動車充電量の予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasting of the electric vehicles’ charging amount of electricity based on curves clustering

著者 (9件)： Huang Qijin (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Chen Yan (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Sun Zhou (State Grid Beijing Electric Research Institute, Beijing, China) ,  Cao Jing (Marketing Department, State Grid Hunan Electric Power Company, Changsha, China) ,  Zhao Jiakui (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Ouyang Hong (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Zhu Pingfei (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Wang Dong (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Liu Yuxi (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 2424-2428  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域における充電の需要は,電気自動車のための充電設備の立地と建設に対する重要な影響因子の1つである。電力曲線の充電量が地域から地域に変化するので,曲線クラスタリング法を提案して,電力の拡散地区の充電量の予測プロセスを簡素化した。提案した方法は,入力として電力曲線の正規化充電量を取り,次に階層的クラスタリング法によりそれらの曲線をクラスタ化し,クラスタ化有効性をクラスタ内の二乗和により評価した。最後に,本論文は,特異的特徴を有する種々のクラスタのために種々の予測方法を適用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  *予測 ,  正規化 ,  予測技法 ,  *充電 ,  *クラスタ化 ,  *電気自動車 ,  簡素化 ,  立地 ,  電力
準シソーラス用語： 階層的クラスタリング ,  クラスタリング法 ,  影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 曲線 ,  クラスタリング ,  電気自動車 ,  充電量 ,  予測