解析的階層プロセスと地理情報システムを用いた山地流域におけるフラッシュ洪水を受けやすい都市域のリスクマッピング【Powered by NICT】

Beltramone G.; Alaniz E.; Ferral A. E.; Aleksinko A.; Arijon D. Romero; Bernasconi I.; German A.; Ferral A.

文献

J-GLOBAL ID：201802284966954024 整理番号：18A0166040

解析的階層プロセスと地理情報システムを用いた山地流域におけるフラッシュ洪水を受けやすい都市域のリスクマッピング【Powered by NICT】

Risk mapping of urban areas prone to flash floods in mountain basins using the analytic hierarchy process and geographical information systems

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資料名：
巻： 2017 号： RPIC ページ： 1-6 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

地球規模気候変化は,全惑星を通して生態系構造と社会経済的因子に及ぼす種々の明らかな効果を持っている。世界中の過去10年間自然災害の90%は,水関連災害に起因していた。特に森林-土地利用変化,森林伐採,無計画な都市化,脆弱な地域における周辺集団の局在化,野火,高温,異常な析出は,水関連災害の確率を増加させることを変数のいくつかである。油圧インフラストラクチャの計画と設計で補完したリスク管理に包括的危険度評価と適切な環境政策は,フラッシュ洪水リスクaおよび可能性のある損傷の大きさを減少させるために寄与する可能性がある。本研究の目的は,脆弱性,重,迅速雨の作用に特に脆弱であることを山岳都市域の脅威とリスクを決定し,リスクマップで得られた結果を表現するための一貫した方法論を開発することである。リスク地域の同定Unquilloの町からの地質学的,地質図,水文モデル,現場調査と公式センサスデータを適合させることにより達成され,アルゼンチン,コルドバ州におけるできる。階層分析法は各脆弱性因子の個々の寄与を決定し,衛星画像バンドの得られた情報トラフ代数と変態を組み合せる際に使用する地理情報システムとするために使用した。研究の症例は全洪水脆弱性の59%は建物インフラストラクチャ,続いて総脆弱性方程式の33%を代表する社会的要因によるに関連していることを示した。脅威マップは,研究地域における2015年2月第十五に発生した洪水の結果として得られたランドマークと遺跡を用いて検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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災害・防災一般 , 自然災害 , データ保護

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