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J-GLOBAL ID：201802284967561492   整理番号：18A0438809

焦点前検出レーダ信号処理:パートII最近の発展【Powered by NICT】

Focus-before-detection radar signal processing: part ii-recent developments

著者 (6件)： Xu Jia (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Peng Ying-Ning (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xia Xiang-Gen (Beijing Institute of Technology, Beijing, China and University of Delaware, Newark, DE, USA) ,  Long Teng (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Mao Er-Ke (Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Farina Alfonso (SELEX-Sistemi Integrati (Retired), Rome, Italy)
資料名： IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine  (IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine)
巻： 33  号： 1  ページ： 34-49  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0426C  ISSN： 0885-8985  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速,高操縦,弱い標的として強いクラッタとジャミングのために,最新のレーダの環境は困難さを増している[1 7]ことが知られている。課題に対処するために,焦点前検出(FBD)[8 15]はこの二論文シリーズの最初の論文[1]に導入されている。典型的なFBD法のいくつかとして,[8+9]で提案されたRadon-Fourier変換(RFT)と一般化RFT(GRFT)を簡単に任意のパラメトリック運動とパラメータ空間におけるターゲットのエネルギーを集束するための標的(TOT)に及ぼす長時間のコヒーレント積分のための[1]を紹介した。すなわち,運動は有限数の並進及び回転運動のパラメータでモデル化し,速度,加速度,ジャークなど。FBD法は膜の横断範囲細胞(ARC)の影響を克服し,Doppler細胞(ADC),および長いTOTにおけるビーム幅(ABW)を横断することさえできる。その結果,最適化のためのエコーと有効な資源管理から正確な環境センシングを組み合わせることにより,提案したFBDベース法は,複雑な環境におけるシステムパラメータを変えることなくターゲット検出とパラメータ推定を効果的に改善できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラッタ ,  加速度 ,  *レーダ ,  コヒーレンス ,  最適化 ,  パラメータ推定 ,  モデリング ,  資源管理
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  システムパラメータ ,  環境センシング ,  ビーム幅 ,  パラメータ空間 ,  ジャミング ,  *レーダ信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 焦点 ,  レーダ信号処理 ,  パート ,  発展