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J-GLOBAL ID：201802284976043418   整理番号：18A1541365

Coxモデルを利用した場合の打鍵データの処理方法の検討【JST・京大機械翻訳】

Discussion on Methods for Tied Survival Times in Cox Model

著者 (4件)： Zhang Wenli (中国人民大学応用統計科学研究中心,北京100872;中国人民大学統計学院 北京100872) ,  Zhang Tong (中国中医科学院西苑医院 北京100091) ,  Yi Danhui (中国人民大学応用統計科学研究中心,北京100872;中国人民大学統計学院 北京100872) ,  Yang Yufei (中国中医科学院西苑医院 北京100091)
資料名： Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua  (Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua)
巻： 19  号： 9  ページ： 1449-1454  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3606A  ISSN： 1674-3849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Cox回帰モデルは現在の生存分析において最も広く使われる方法の1つであり、モデルの仮説の1つは失効時間が存在しない場合であり、即ち個体間に異なる故障時間がある。実際の応用において、生存時間データの存在はよく見られる。現在、4種類のよく見られる処理方法がある:Exact法、discretemodel法、Efron法及びBreslow法。この四種類の処理方法の優劣を比較した。本論文では、シミュレーションを用いて、異なるサンプル量と打結程度を設定し、4種類の方法のフィッティング統計量、計算時間、パラメータ推定精度などの面の表現を比較した。結果は,Exactとdiscretemodelの統計結果が最も良いが,計算時間が最も長いことを示した。Efron法とBreslow法の演算は高速であるが、パラメータ推定に偏差がある。また,サンプル量と結託程度も処理の結果に影響し,総じて,ノード数が小さい場合,4つの手法間の差は大きくない.データ量が比較的大きいか,あるいは高い割合のとき,exact以外の3つの近似方法の偏差は増加するが,演算時間には明白な変化はなく,exact法の計算時間は急速に増加する。このとき,推定の精度が推定されない時間であれば,Efron法やBreslow法は誤りの選択である.Efron法はより正確であり、Breslow法は正確なβ値を過小評価する傾向がある。時間的に制限がないと、Exact法とdiscretemodelを選択でき、より正確な結果を得られる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメータ推定 ,  演算 ,  *モデル ,  統計量 ,  β値 ,  高速度 ,  故障 ,  近似法 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： 過小評価 ,  データ量 ,  生存データ ,  生存率分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Survival analysis ,  Cox model ,  tied data ,  partial likelihood function

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  打鍵 ,  処理方法