抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ソーシャルコンピューティングとクラウド消費モデルは,ネットワークにおけるユーザサービスと接続性を強化するために,ノード社会的挙動,グループ挙動,および社会グループ間の相互関係を組み込んだ。文脈認識社会コンピューティングとクラウド消費モデルはサイバー物理システム(CPS)の性能を改善する。ソーシャルコンピューティング技術におけるオークションとインセンティブモデルは,ノード挙動,評判を評価し,CPSにおけるユーザ参加を強化する。本論文では,サイバー物理システムにおけるフィードバック制御(CASTREF)を用いた,新しい文脈ウェア社会タスクREソリューションを提案した。提案したCASTREFモデルは,センシングとセンシングモジュール(SSM),文脈認識サービスモジュール(CSM)と計算知能モジュール(CIM)から成る。これらのモジュールはデータ収集とタスク分解能サービスを実行し,フィードバック制約とコンテキスト競合レベルを評価する。提案したモデルは,サービスリストをユーザコンテキストごとに分類し,システムにおけるフィードバックラベル,コンテキスト競合性およびコンテキスト合理性を計算する。CASTREFモデルは,最適ノード接続性を確立するためにセットカバーと最小曝露定理を適用して,システムにおける参加者ノードのタスク収入を最大化した。シミュレーション結果は,提案したモデルのタスクマッピングサービスとインセンティブコストがサイバー物理システムにおけるコンテキスト競合レベルを増加させることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
