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J-GLOBAL ID：201802284993168761   整理番号：18A0692813

遺伝的アルゴリズムに基づくスマートグリッドにおける非侵襲的な電気的モニタリングのための新しい戦略を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Strategy with Non-invasion for Electric Appliances in Smart Grid Based on Genetic Algorithm

著者 (2件)： Wang Gaohong (国网陜西省電力公司宝鶏供電局,陜西宝鶏,721004) ,  Chen Xiaoyi (国网陜西省電力公司,陜西西安,710048)
資料名： Shanxi Dianli  (Shanxi Dianli)
巻： 45  号： 11  ページ： 42-46,71  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3443A  ISSN： 1673-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力資源の利用率を改善するために,遺伝的アルゴリズムに基づくインテリジェント電力網の非侵襲的な電気的監視方式を提案した。まず第一に,負荷過渡電圧電流に基づく過渡特性と高次統計に基づく累積特性の電気的パラメータの混合特性を抽出した。次に,遺伝的アルゴリズムを用いて,最も良い識別能力の特徴を選択し,計算複雑性を減少させることができた。最後に,人工神経回路網と決定木アルゴリズムを用いて,遺伝的アルゴリズムのフィルタリング後の特徴を分類し,異なる電気機器を分類し,各種電気機器の電気情報を分類した。実験結果は,遺伝的アルゴリズムを用いることによって,分類器の分類性能を著しく改善し,リアルタイム要求を満たすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 過渡応答 ,  フィルタリング ,  計算量 ,  ニューラルネットワーク ,  *遺伝的アルゴリズム ,  高次統計量 ,  ディシジョンツリー ,  電力 ,  *スマートグリッド ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  電気機器 ,  過渡電圧 ,  利用率 ,  *非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： genetic algorithm ,  non-invasion ,  artificial neural network ,  decision tree

分類 (5件)： 高分子固体の物理的性質  (CG02024U) ,  運動器系の臨床医学一般  (GG01030M) ,  レーザの応用  (BD04100V) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  スマートグリッド ,  非侵襲 ,  モニタリング ,  戦略 ,  提案