調整されたリスク差への制約アプローチのための一般的枠組み【Powered by NICT】

Tang Yuanyuan; Xia Michelle; Sun Liangrui; Spertus John A.; Spertus John A.; Jones Philip G.; Jones Philip G.

文献

J-GLOBAL ID：201802285025610755 整理番号：18A0143862

調整されたリスク差への制約アプローチのための一般的枠組み【Powered by NICT】

A general framework for constraint approaches to adjusted risk differences

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資料名：
巻： 60 号： 1 ページ： 207-215 発行年： 2018年
JST資料番号： A1291A ISSN： 0323-3847 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

リスク差は二曝露または処理群で発病率を比較するための可理解性尺度である。解釈におけるその便利さにもかかわらず,回帰モデルは交絡を調整するために要求される,疫学的および臨床分野では一般的である。その人気に一つの主要な障壁は標準的な線形2項分布やポアソン回帰モデルを(0,1)の範囲の推定確率を提供し,可能な収束問題をもたらすことである。調整リスク差を推定するために,二項モデルとPoisson回帰モデルに基づく各種制約アプローチをカバーしながら,一般的なフレームワークを提案した。提案した方法は,通常の最小二乗法,最尤推定,およびベイズ推論の地域に広がっている。既存アプローチと比較して,提案手法では,有効範囲の落下から予測確率の推定と信頼区間を妨げる。広汎なシミュレーション研究により,提案した方法は,(0,1)の予測確率の推定あるいは信頼限界の問題を解決し,リスク差の点と区間推定におけるバイアス,変動性,および被覆率の観点からその代替に匹敵する性能を提供した。心筋梗塞を評価する前向き登録からのデータを用いて実施した応用研究:イベントと回復(PREMIER)研究。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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パターン認識 , 数値計算 , システム・制御理論一般 , 図形・画像処理一般

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