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J-GLOBAL ID：201802285036710911   整理番号：18A0648329

マルチ事例運動学的特徴学習に基づく動的ジェスチャ認識研究【JST・京大機械翻訳】

Research of dynamic gesture recognition based on multi-instance learning of kinematics features

著者 (3件)： Zhou Caiqiu (南京理工大学計算机科学与工程学院,江蘇南京,210094) ,  Yang Yuwang (南京理工大学計算机科学与工程学院,江蘇南京,210094) ,  Pang Haibo (鄭州大学軟件与応用科技学院,河南鄭州,450002)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 38  号： 11  ページ： 103-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的ジェスチャーの特徴抽出と認識において,運動学モデルを用いて動的ジェスチャー認識問題を解き,光場に基づいて,散乱パターン,回転モード,対称モード,反対称モード,勾配テンソル,第三主不変モードを計算した。歪テンソルの第二、第三主の不変モード及びスピン回転テンソルの第三主不変モードである。さらに,複数の事例学習法に基づき,あらゆる動的ジェスチャのすべての運動パターンを,動的ジェスチャジェスチャを構成するために提案し,そして,未知のタイプの動的ジェスチャの運動主パターンを,類似性計算を行い,そして,最近傍方法を用いて,認識した。実験結果は以下を示す。高い認識率を得るために,多モード運動学の主モード学習に基づく動的ジェスチャ認識法を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  対称性 ,  テンソル ,  不変性 ,  スピン回転 ,  類似性 ,  多モード ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 認識率 ,  運動パターン ,  例からの学習 ,  歪テンソル ,  光学場 ,  身振り ,  *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gesture recognition ,  kinematics features ,  temporal axis dimension reduction ,  multi-instance learning

分類 (5件)： 桁橋,トラス橋,アーチ橋  (RC06040F) ,  光デバイス一般  (BD06010L) ,  分析機器  (CC02020S) ,  非遷移金属元素の錯体  (CE01030C) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  運動学 ,  学習 ,  ジェスチャ認識 ,  研究