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J-GLOBAL ID:201802285054924200   整理番号:18A2092376

AIシステム開発プロジェクトにおける性能評価指標の導出手法

Performance Metric for Practical AI System
著者 (4件):
資料名:
巻: 118  号: 69(KBSE2018 1-10)(Web)  ページ: 31-36 (WEB ONLY)  発行年: 2018年05月18日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では機械学習をはじめとしたAI技術を活用したオフィス向けシステムの開発プロジェクトを考える。機械学習アルゴリズムを評価する指標だけでは,開発したシステムの評価が不十分な場合もあり,開発したシステムに応じた性能指標の設定が必要となる。本論文では,開発プロジェクトの目的や適用領域のモデリングに基づいた性能評価指標の導出方法を提案し,適用例を通してその有効性を確認する。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  計算機システム開発 
引用文献 (18件):
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