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J-GLOBAL ID：201802285059847302   整理番号：18A1895499

音響信号解析のためのmax-min空間アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Max-Min Space Approach for Acoustic Signal Analysis

著者 (2件)： Ankishan Haydar ,  Baysal Ugur
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIYOMUT  ページ： i-v  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病理学的問題を有する音響信号は互いに識別するのが困難である。多くの特徴の存在にもかかわらず,困難性はこれらの音声のカオス的および非線形的性質から生じる。既存の特徴と異なり,本研究では新しい特徴と特徴空間を強調した。特定の時間間隔における音響信号の最大値と最小値を考慮して,それらの間の関係を明らかにして,Max-Min空間を作成した。実験研究は,病理学的および正常音の間の空間分布が互いに完全に分離され,空間散乱場サイズが互いに異なることを示した。研究の結果として,時間ベースの特徴を導入して,文献におけるカオスおよび非線形音響信号の分離を可能にした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分布 ,  *音響 ,  カオス ,  病理学 ,  *音波信号
準シソーラス用語： 実験研究 ,  時間間隔 ,  特徴空間 ,  音響信号解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音響信号解析 ,  Max