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J-GLOBAL ID：201802285116151865   整理番号：18A0162288

倉庫ピッキング帯能力と含量予測のための先進的解析と予測アルゴリズムの応用【Powered by NICT】

Application of advanced analysis and predictive algorithm for warehouse picking zone capacity and content prediction

著者 (6件)： Zunic Emir (Info Studio d.o.o., Sarajevo, Bosnia and Herzegovina) ,  Hodzic Kerim (University of Sarajevo, Faculty of Electrical Engineering, Bosnia and Herzegovina) ,  Hasic Haris (University of Sarajevo, Faculty of Electrical Engineering, Bosnia and Herzegovina) ,  Skrobo Rijad (University of Sarajevo, Faculty of Electrical Engineering, Bosnia and Herzegovina) ,  Besirevic Admir (University of Sarajevo, Faculty of Sciences and Mathematics, Bosnia and Herzegovina) ,  Donko Dzenana (University of Sarajevo, Faculty of Electrical Engineering, Bosnia and Herzegovina)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スクラッチからの成功した倉庫管理システムの異なる性質の多くの課題を含んでいる。最も重要な特徴は,システムを実現するであることを会社の財務状態である。資源多くはどのようにして支払う意志が会社で常に困難であるジレンマ。第二の重要な問題は,開発した解の実際の有用性である。システムは,実世界で実行でき,理論であるとしてとして進行できないならば,それはほとんどまたは全く使用しなかった。本論文では,中規模から大規模のロジスティックス会社倉庫の摘花区の現状は,実際の事例研究を通して解析した。収集した結果に加えて,摘花区における最適戦略と定量的項目配置のための方法はフィッティングアルゴリズムの使用により構築した。法は生産に放出された1か月後に,摘花区の倉庫活性を監視によるシステムの品質チェックを行い,結果を解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  事例研究 ,  *倉庫 ,  ロジスティックス ,  中規模 ,  *予測
準シソーラス用語： ジレンマ ,  財務 ,  倉庫管理システム ,  *予測アルゴリズム ,  *ピッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 倉庫 ,  ピッキング ,  能力 ,  含量 ,  予測 ,  解析 ,  予測アルゴリズム ,  応用