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J-GLOBAL ID：201802285129936869   整理番号：18A0707926

修正線検出カーネルを用いたRGB画像からのコンクリート要素における亀裂検出【JST・京大機械翻訳】

Crack detection in concrete elements from RGB pictures using modified line detection Kernels

著者 (2件)： Calderon Luis Sanchez (Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Bairan Jesus (Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IntelliSys  ページ： 799-805  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ひび割れは通常の鉄筋コンクリート工事では避けられないが,適切な供用性と耐久性を保証するために制御されなければならない。亀裂パターン解析は,診断,監視および維持に必須であり,機能不全または安全でない状況を同定する。この状態の重要な部分は,コンクリート中の引張分布の指標としての要素の亀裂パターンである。コンクリート要素のRGB画像における亀裂を探索し,測定する方法を開発し,MATLABスクリプトとして実装した。アルゴリズムは,いくつかのデジタル画像処理ツールを用いて,測定,亀裂幅および方向を検出した。これらのツールは,特に亀裂の角度と幅を検出するために開発された「配向カーネル」と呼ばれる空間フィルタである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂幅 ,  引張 ,  鉄筋コンクリート工事 ,  アルゴリズム ,  耐久性 ,  *亀裂 ,  安全性 ,  空間フィルタ ,  *コンクリート ,  機能障害
準シソーラス用語： デジタル画像処理 ,  スクリプト ,  MATLAB ,  パターン解析 ,  *亀裂検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： コンクリート構造  (RA04030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： カーネル ,  RGB画像 ,  コンクリート ,  要素 ,  亀裂検出