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J-GLOBAL ID：201802285142122990   整理番号：18A1682509

テンソル投票法を用いたオクタ画像における自動運動アーチファクト補正【JST・京大機械翻訳】

Automated motion-artifact correction in an OCTA image using tensor voting approach

著者 (5件)： Li Ang (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, New York 1194-5281, USA) ,  Zeng Guang (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, New York 1194-5281, USA) ,  Du Congwu (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, New York 1194-5281, USA) ,  Zhang Huiping (Institutes of Urology Research of Hubei Province and Family Planning Research, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, China) ,  Pan Yingtian (Department of Biomedical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, New York 1194-5281, USA)
資料名： Applied Physics Letters  (Applied Physics Letters)
巻： 113  号： 10  ページ： 101102-101102-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0613A  ISSN： 0003-6951  CODEN： APPLAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光コヒーレンストモグラフィー血管造影(OCTA)は,そのミクロンレベル分解能と高感度により,表面下微小血管ネットワークを画像化するための有望なツールである。しかしながら,OCTAイメージングは組織運動により誘導されるストリップアーチファクトに悩まされることは珍しくない。運動補正のための様々なアルゴリズムが報告されているが,単一en顔OCTA画像上での動き補正を可能にする方法は課題のままである。本研究では,微小血管検出と破壊ギャップ充填に基づく運動補正手法を提案した。運動アーチファクト除去中に乱された血管系を復元するためのレジストレーションを用いた以前の方法とは異なり,テンソル投票を個々の投影画像において実行し,破壊された血管系を接続した。この方法の有効性を検証するために,マウス膀胱のシミュレーションとin vivo3D OCTAイメージングを行った。運動補正前後のin vivo画像の比較により,著者らの方法が組織運動アーチファクトを効果的に修正し,一方,血管系ネットワークの連続性を保存することを示した。更に,この技術のin vivo結果を示し,マウス膀胱における腫瘍血管新生の画像化に対する有用性を示した。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血管造影 ,  循環系 ,  膀胱 ,  *アーチファクト ,  ネットワーク ,  画像処理 ,  動き補償 ,  連続性 ,  分解能 ,  アルゴリズム ,  *画像
準シソーラス用語： 画像化 ,  微小血管 ,  光コヒーレンストモグラフィー ,  *モーションアーチファクト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： テンソル投票 ,  運動アーチファクト