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J-GLOBAL ID：201802285213430585   整理番号：18A1151614

FM波形収集の結合設計による最適化スパーススペクトルの物理的実現【JST・京大機械翻訳】

Physically realizing an optimized sparse spectrum via joint design of a collection of FM waveforms

著者 (3件)： Tan Peng Seng (Innovation Group, Eaton Lighting Division, Peachtree City, Georgia) ,  Stiles James M. (Radar Systems Lab (RSL), University of Kansas, Lawrence, KS) ,  Blunt Shannon D. (Radar Systems Lab (RSL), University of Kansas, Lawrence, KS)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RadarConf18  ページ： 0703-0708  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Marginal Fisherの情報(MFI)フレームワークの中で,スペクトル共有の目的のために,非結合コヒーレント周波数割当の設計を検討した。全体的な帯域幅はレーダ距離分解能を確立するが,この帯域幅の一部を他のユーザに拡張距離サイドローブに関するトレードオフのために実現することが可能である。レーダ利用のために与えられたパーセント割当に対して,MFIを用いて,サイドローブ劣化を最小化する観点からの有利な分離周波数分布を探索し,可能な程度までスペクトル凝集を維持するために必要とする(すなわち,隣接バンドの数を最小に保つ)。次に,個々の多相符号化FM(PCFM)波形がこれらのバンドと関連し,集団レーダ放射を共同で最適化することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  帯域幅 ,  レーダ ,  凝集 ,  *スペクトル ,  周波数割当 ,  *最適化 ,  サイドローブ ,  コヒーレンス ,  多相
準シソーラス用語： 周波数分布 ,  距離分解能 ,  スペクトル共用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： Fm ,  波形 ,  収集 ,  設計 ,  最適化 ,  スペクトル ,  物理