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J-GLOBAL ID：201802285214667006   整理番号：18A1217424

データ場に基づくデータポテンシャル競合とK-means融合のクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

CLUSTERING ALGORITHM FOR COMPETITION OF DATA POTENTIAL ENERGY AND K-MEANS BASED ON DATA FIELD

著者 (2件)： Xu Jianan (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122) ,  Zhang Guizhu (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 12  ページ： 266-272  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： K-平均アルゴリズムは,データ点の分割にユークリッド距離を用い,データセットの特性を正確に記述できないが,クラスタ中心点の機構をランダムに選択して,良いクラスタリング結果を得ることができない。そこで,データフィールドに基づくデータポテンシャル競合とK-平均アルゴリズムの融合アルゴリズムを提案した。データ場の概念を定義し,局所最小距離を用いてデータ集合ポテンシャルエネルギーの競争を行い,次に,エネルギーエントロピーを用いて,データセットの分布に基づく最適遮断距離を抽出した。UCIデータセットに関する実験結果は,融合アルゴリズムがより良いクラスタリング結果を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ポテンシャルエネルギー ,  *クラスタ ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 遮断 ,  最小距離 ,  Euclid距離 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Data competition ,  Data field ,  Potential entropy ,  Slope ,  Complex dataset

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ポテンシャル ,  競合 ,  融合 ,  クラスタリングアルゴリズム