文献

J-GLOBAL ID：201802285228170463   整理番号：18A1568364

植物プランクトン成長,クロロフィル-炭素および窒素-炭素比の計算効率の良いモデリングのための最適性に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Optimality-based approach for computationally efficient modeling of phytoplankton growth, chlorophyll-to-carbon, and nitrogen-to-carbon ratios

著者 (2件)： Chen Bingzhang (Research Center for Global Change Research, JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology), 3173-25 Showa-machi, Kanazawa-ku, Yokohama 236-0001, Japan) ,  Smith S. Lan (Research Center for Global Change Research, JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology), 3173-25 Showa-machi, Kanazawa-ku, Yokohama 236-0001, Japan)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 385  ページ： 197-212  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元海洋循環モデルにおける植物プランクトン成長速度(μ),クロロフィル対炭素(θ)および窒素対炭素比(Q~N)を計算する効率を増加させるためには,独立トレーサーとしてそれらを処理する代わりに環境因子からθおよびQ~Nを直接計算することが望ましい。最適性ベースのモデリングは,このタスクを実現するための新しい効率的なアプローチとして出現した。しかし,最適性に基づくモデルの応答が従来のモデルとどのように異なるかはまだ正確ではない。一般的に使用されているMonod型(MONOD)モデルに対して,身近なDrop関数を導出できる,最近の最適性ベースの植物プランクトンモデル(PAHLOWモデル)を比較した。2つのモデルは,いくつかの重要な差異を持つμの類似パターンを生成する。MONODモデルと比較して,PAHLOWモデルは光制限下でより高いμを予測した。また,PAHLOWモデルは,暗い光の下で光の減少とともにθが減少し,一定の栄養素レベルでも光の増加とともにQ~Nの減少を予測することを予測する。MONODモデルと比較して,PAHLOWモデルのこれらの特徴は実験室データと定性的に良く一致した。PAHLOWモデルは,MONODモデルと比較して,非常に低い光の下でのθの過小評価と計算時間の2倍を含むいくつかの欠点にも悩まされる。二つのモデルは一次元実装においてQ~Nとθの顕著な差を発生させる。このようなパターンの検証は,μ,θおよびQ~Nのより直接のその場測定を必要とする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 一次元 ,  モデル ,  成長速度 ,  三次元 ,  *モデリング ,  *植物プランクトン ,  栄養素 ,  モンテカルロ法
準シソーラス用語： 現場測定 ,  過小評価 ,  環境因子 ,  海洋循環モデル ,  *最適性 ,  計算効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 海洋モデル ,  北太平洋 ,  光 ,  栄養素 ,  Metratolis-Hastingsモンテカルロ法

分類 (1件)： 海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 植物プランクトン ,  成長 ,  クロロフィル ,  炭素 ,  窒素 ,  計算効率 ,  モデリング ,  最適性