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J-GLOBAL ID：201802285255184906   整理番号：18A0429202

不確実な環境における太陽光発電サプライチェーンのロバスト設計と最適化【Powered by NICT】

Robust design and optimization of solar photovoltaic supply chain in an uncertain environment

著者 (3件)： Dehghani Ehsan (School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran) ,  Jabalameli Mohammad Saeed (School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran) ,  Jabbarzadeh Armin (School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 142  ページ： 139-156  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化石燃料の環境影響についての関心の高まりは,サプライチェーンは,環境的に持続可能なエネルギー源に焦点を当てざるを得なくなった。太陽は広く利用可能であり,環境に優しいエネルギーの最も有望な代替源の一つである。この観点から,本論文では,設計のためのデータ包絡解析とロバスト最適化モデルに基づく2相アプローチを開発し,不確実な環境における太陽光発電サプライチェーンを計画している。データ包絡分析モデルを適用して,第一段階は技術的,地理的及び社会的基準に従って太陽プラント用として最も適した候補位置を同定した。選択された位置は,最適化モデルの後期に利用されている。この相は不適切である部位を除去することにより最適化モデルの計算の複雑さを減らすことができる。第二段階では,ロバスト最適化モデルは,光起電力サプライチェーンの戦略的および戦術的意思決定を決定し,サプライチェーンネットワークである不確定パラメータの可能な実現ほとんどすべてで安定であることを保証した。提案手法の性能は,重要な経営および実践的な洞察を導いたイランにおける実際の事例研究により調べた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： エンベロープ ,  イラン・イスラム共和国 ,  環境影響 ,  *最適化 ,  *太陽光発電 ,  *不確実性 ,  意思決定 ,  モデル ,  事例研究 ,  化石燃料 ,  *太陽
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  データ包絡分析 ,  ロバスト最適化 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 光起電力サプライチェーン ,  太陽エネルギー ,  サプライチェーンネットワーク設計 ,  ロバスト最適化 ,  データ包絡分析 ,  不確実性

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境 ,  太陽光発電 ,  サプライチェーン ,  ロバスト設計 ,  最適化