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J-GLOBAL ID：201802285260219565   整理番号：18A1742988

木索引データ差分プライバシー予算割当て方法【JST・京大機械翻訳】

Differential privacy budget allocation method for data of tree index

著者 (5件)： Wang Xiaohan (安徽師范大学計算机与信息学院,安徽蕪湖241003;安徽師范大学网絡与信息安全安徽省重点実験室,安徽蕪湖241003) ,  Han Huihui (安徽師范大学計算机与信息学院,安徽蕪湖241003;安徽師范大学网絡与信息安全安徽省重点実験室,安徽蕪湖241003) ,  Zhang Zepei (安徽師范大学計算机与信息学院,安徽蕪湖241003;安徽師范大学网絡与信息安全安徽省重点実験室,安徽蕪湖241003) ,  Yu Qingying (安徽師范大学計算机与信息学院,安徽蕪湖241003;安徽師范大学网絡与信息安全安徽省重点実験室,安徽蕪湖241003) ,  Zheng Xiaoyao (安徽師范大学計算机与信息学院,安徽蕪湖241003;安徽師范大学网絡与信息安全安徽省重点実験室,安徽蕪湖241003)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 38  号： 7  ページ： 1960-1966  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ツリーインデクス空間データの差分プライバシー保護にはノイズが生じ,既存の差分プライバシ予算は均一分配方式を採用し,普通のユーザーは個人化選択の問題がなく,等差数列分配法と等比数列分配法の2種類の分配プライバシー予算戦略を提出した。最初に,ツリー構造インデックス空間データを利用した。次に,利用者はプライバシー保護度の要求と質問精度の要求に従って,隣接2層割り当てのプライバシー予算の差または比率を個人的に設定し,プライバシー予算を動的に調整する。最後に,プライバシ予算はツリーの各層に割り当て,個人化のオンデマンド割当て方式を実現した。理論解析と実験結果は,この2つの方法が,均等配置方式と比べてより柔軟で,等比数列割当法より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *プライバシー ,  ツリー構造
準シソーラス用語： 理論解析 ,  オンデマンド ,  プライバシー保護 ,  空間データ ,  *差分プライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 木 ,  索引 ,  差分プライバシー ,  予算割当て