実セルラネットワークで採取した自動車交通データに基づくユーザ移動度のモデル化【Powered by NICT】

Zhao Zhenbang; Zhang Peng; Huang Haozhou; Zhang Xing

文献

J-GLOBAL ID：201802285273805095 整理番号：18A0446167

実セルラネットワークで採取した自動車交通データに基づくユーザ移動度のモデル化【Powered by NICT】

User mobility modeling based on mobile traffic data collected in real cellular networks

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資料名：
巻： 2017 号： ICSPCS ページ： 1-6 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

今日,移動体通信技術の開発が大量自動車交通データになってきている。呼詳細記録(CDR)はかなりの利用者の交通関連情報,例えば,ユーザを結ぶユーザID,サービス開始時間,サービス期間と通信セルを含んでいる。基地局の位置情報と組み合わせて,CDR,ユーザ活動の軌跡を反映している。ユーザ移動性の観点からの大量の交通データを効率的に分析するために,いくつかの技術的課題は,データ収集,軌道構造,データノイズ除去,データ蓄積・解析法を含む取り組まねばならない。本論文では,無線ビッグデータのための移動度モデリング法を紹介した。移動度モデルは中国の西部州の3都市を含む4Gセルラネットワークから収集した実際の交通データに基づいている。著者らの実験は,ユーザの移動性特徴を発見するため,都市ホットスポットと移動パターンの変化。全ユーザを横切る位置データの傾向を考慮して,交通予測,無線資源最適化と配分,モバイルコンピューティングと都市計画のような多くの重要な応用に及ぼす移動度を理解することが可能になった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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移動通信

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