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J-GLOBAL ID：201802285274165794   整理番号：18A0442090

新たな金融市場の予測におけるSVM(サポートベクトルマシン)と多層パーセプトロンの比較:コロンビアの株式市場【Powered by NICT】

A comparison between SVM and multilayer perceptron in predicting an emerging financial market: Colombian stock market

著者 (3件)： Bustos Oscar (Facultad de Ingenieria, Pontificia Universidad Javeriana) ,  Pomares Alexandra (Facultad de Ingenieria, Pontificia Universidad Javeriana) ,  Gonzalez Enrique (Facultad de Ingenieria, Pontificia Universidad Javeriana)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CONIITI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な株式市場予測を達成する投資家のような退職資金と民間投資家に強く影響する,より良いデータに基づく意思決定を行うためにそのツールを与えた。本論文では,人工ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン,二ソフトコンピューティング法の適用性は,コロンビアの株式市場を予測するために研究した。技術指標は,機械学習法の入力として選択し,昇降動作が出力として選択した。交差検証は一般化を向上させるために採用し,モデル性能を改善した自動パラメータ調整。結果はサポートベクトルマシン性能は人工ニューラルネットワークよりも優れており,結果は,他の研究で見られたものと類似していることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  *予測 ,  機械学習 ,  *サポートベクトルマシン ,  ニューラルネットワーク ,  退職 ,  *多層パーセプトロン ,  *株式市場 ,  *コロンビア共和国 ,  意思決定
準シソーラス用語： ソフトコンピューティング ,  民間投資 ,  投資家 ,  *金融市場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 金融市場 ,  予測 ,  SVM ,  サポートベクトルマシン ,  多層パーセプトロン ,  コロンビア ,  株式市場