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J-GLOBAL ID：201802285297096245   整理番号：18A0400579

レコメンダーシステムの安定性精度多様性ジレンマの解決【Powered by NICT】

Solving the stability-accuracy-diversity dilemma of recommender systems

著者 (5件)： Hou Lei (Informatics Research Center, University of Reading, Reading RG6 6UD, United Kingdom) ,  Liu Kecheng (Informatics Research Center, University of Reading, Reading RG6 6UD, United Kingdom) ,  Liu Kecheng (Data Science and Cloud Service Research Centre, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China) ,  Liu Jianguo (Data Science and Cloud Service Research Centre, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China) ,  Zhang Runtong (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 468  ページ： 415-424  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは,目標ユーザの歴史的選択に基づいて,潜在的に興味ある項目を予測するのに非常に重要である。しかし,特定ユーザのための推薦リストをシステムが変化した場合大きく変化,項目類似性の不安定な定量,推奨安定性問題として定義されるによるものであった。類似性安定性を改善するために勧告安定性はユーザ経験拡張のための重要であり,ユーザ興味の理解良好であった。安定性だけでなく,推薦の精度は一般的というだけでのアイテムを推薦することによって保証できたが,研究は,あまり知られてい項目を推薦するシステム必要とする多様性の必要性について論じてきた。安定性の点で類似性をランク付けと最も安定なもののみを考慮して,著者らは安定性精度多様性ジレンマを解くための熱伝導アルゴリズム(以下TNS HC)に基づく上位n安定性手法を提案した。四つのベンチマークデータセット上での実験を行い,TNS HCアルゴリズムは有意に推奨安定性と精度を同時に改善とまだ熱伝導アルゴリズムの高多様性性質を保持できることを示した。数ベンチマーク推薦アルゴリズムのTNS HCアルゴリズムの性能を比較した。結果はTNS HCアルゴリズムは推薦システムの安定性精度多様性三重ジレンマを解くためのより効率的であることを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等級づけ ,  ベンチマーク ,  *アルゴリズム ,  類似性 ,  熱伝導
準シソーラス用語： 推薦アルゴリズム ,  推奨システム ,  *ジレンマ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 推薦システム ,  推奨安定性 ,  安定性精度多様性ジレンマ ,  熱伝導アルゴリズム

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 安定性 ,  多様性 ,  ジレンマ