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J-GLOBAL ID：201802285310454698   整理番号：18A1528125

ディリクレの混合モデルに基づく推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved recommendation algorithm based on DPM model

著者 (3件)： Dong Jianfeng (吉首大学軟件学院,湖南張家界427000;中山大学管理学院,广州510275) ,  Zhang Yufeng (武漢大学信息資源研究中心,武漢,430072) ,  Dai Zhiqiang (吉首大学軟件学院,湖南張家界,427000)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 48  号： 2  ページ： 596-604  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1016A  ISSN： 1671-5497  CODEN： JDXGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データの動的性能は,設計推薦アルゴリズムにおいて無視できない。ほとんどの従来の静的テキストモデリング方法は,可換性の基本的仮定に基づいており,データの共変量空間上の依存性は無視される。本論文では,関数式DPMモデルに基づく動的推薦モデルを提案した。このモデルは,従来のDPMハイブリッドモデルの動的データモデリングの問題を改良し,そして,DPMのパラメータおよび共変量の空間関係を確立し,そして,Dilik雷プロセスは,依然として,限界分布に属する。関数式ディリクレプロセスを用いて、生成、消失及びパラメータ変化の混合モデルコンポーネントに対して有効なモデリングを行い、動態の先験としてノンパラメトリック混合モデルに組み込むことができる。シミュレーション実験は,従来のディリクレプロセスを用いた以前の話題モデルと比較して,提案したアルゴリズムの優位性がより明白であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  パラメータ ,  *アルゴリズム ,  ノンパラメトリック法 ,  シミュレーション ,  互換性 ,  *モデル
準シソーラス用語： 空間的相関関係 ,  データモデリング ,  ハイブリッドモデル ,  共変量 ,  *混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： computer systems organization ,  DPM model ,  dynamic data ,  Gibbs sampling ,  folding sampling deduction algorithm

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 混合モデル ,  推薦アルゴリズム