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J-GLOBAL ID：201802285312030043   整理番号：18A1257564

スマートビルディングのためのエネルギー,熱的,電気的,経済的および生態学的最適化のためのインテリジェントアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent algorithm for energy, both thermal and electrical, economic and ecological optimization for a smart building

著者 (4件)： Favre Ludovic (ENERGY Institute, University of Applied Sciences of Western Switzerland, HES-SO Fribourg, Fribourg, Switzerland) ,  Schafer Thibaut M. (ENERGY Institute, University of Applied Sciences of Western Switzerland, HES-SO Fribourg, Fribourg, Switzerland) ,  Robyr Jean-Luc (ENERGY Institute, University of Applied Sciences of Western Switzerland, HES-SO Fribourg, Fribourg, Switzerland) ,  Niederhauser Elena-Lavinia (ENERGY Institute, University of Applied Sciences of Western Switzerland, HES-SO Fribourg, Fribourg, Switzerland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ENERGYCON  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究プロジェクトの枠組みにおいて,将来の建築物に専用の研究センター,本論文は,エネルギー貯蔵装置による地域再生エネルギー生産システムの結合を最適化するアルゴリズムと,建物とその周辺のレベルにおける異なる消費者を提示した。主要目標は,同時に3つの側面を結合することによって,建築物のエネルギー自給を改良することであった。最適化基準は,再生可能エネルギーベース独立性と生態学的(温室効果ガス排出)と経済的(コスト)側面である。グローバル最適化を実行するための基礎となるアプローチを最初に提示し,アルゴリズムがこれらの3つの基準を組み合わせて最適化する方法を説明した。この目的のために,状態変数(温度など)の現在の値と予測の将来値を考慮した。これらのデータは,電気的および熱的エネルギー需要を保証するために,生産および貯蔵システムの各要素の最良の使用を計算する遺伝的最適化アルゴリズムの入力を表す。遺伝的アルゴリズムの選択は,大量の最適化変数とスコア関数の非線形性によって動機づけられる。この種の最適化のための典型的な計算時間は,リアルタイム制御を可能にするのに十分短い。エネルギー生産と貯蔵の構成は,多くの技術タイプを統合することを可能にする柔軟性があり,したがって,そのporビリティを増加させる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  再生エネルギー ,  状態変数 ,  CPU時間 ,  非線形性 ,  エネルギー貯蔵 ,  柔軟性 ,  *アルゴリズム ,  *生態学 ,  消費者 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間制御 ,  大域的最適化 ,  エネルギー自給 ,  エネルギー生産 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビルディング ,  エネルギー ,  経済 ,  生態 ,  最適化 ,  アルゴリズム