抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ビッグデータサーバアプリケーションはしばしばデータミスに遭遇し,したがって,著しい性能ポテンシャルを失う。データミスの数またはそれらの効果を減少させる一つの方法は,データプリフェッチングである。データアクセスが高い時間的相関を持つので,時間的プリフェッチング技術はそれらのために有望である。最先端の時間的プリフェッチング技術はデータミスの数を減らすのに有効であるが,それらが提供するものと機会の間に有意なギャップがあることを観察した。本研究は,時間的プリフェッチング技術の有効性を改善することを目的とした。著者らは,それらが提供するものと機会の間の大きなギャップの原因となる既存の時間的プレフェッチのルックアップ機構を同定した。既存のルックアップ機構は,履歴における正しいストリームを選択しないか,またはストリーム選択を必然的に遅延させず,したがって,あらゆるストリームの開始における機会を誤らせる。本研究では,Dominoプリフェッチングを導入し,既存の時間プレフェッカーの限界に取り組んだ。ドミノプリフェッチャーは,プレフェッチングのための整合を見出すために,1つと2つの最後のミスアドレスの両方による歴史を論理的に見る時間的データプリフェッチング技術である。著者らは,ただ一つのミスアドレスによって索引付けされる強化インデックステーブルを採用するDominoプレフェッチャーのための実用的な設計を提案した。Dominoプレフェッチャーは時間的機会の90%以上を捕捉することを示した。二次コアプロセッサとサーバ負荷のセットを目標とした詳細な評価を通して,Dominoプリフェッチャーが,データプリフェッチャーなしでベースライン上で16%までシステム性能を改善し,最先端の時間データプリフェッチャー上で6%改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
