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J-GLOBAL ID：201802285364146858   整理番号：18A0537412

進化過程情報に基づく適応多目的微分進化アルゴリズム【Powered by NICT】

An adaptive multi-objective differential evolution algorithm based on evolutionary process information

著者 (4件)： Hou Ying (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Yang Cuili (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Qiao Junfei (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Han Honggui (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 383-388  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： AMODE EPIと命名した進化的プロセス情報に基づく適応多目的微分進化アルゴリズムは探索性能を改善するために提案する。AMODE EPIでは,プロセス情報は進化のスケジュールを記述した。一方,スケーリング因子,交差率および個体群サイズを含むパラメータは,EPIに基づいて動的に調整した。,この提案したAMODE EPIは局所探索と大域探索能力のバランスをとることができる。AMODE EPIの性能を,いくつかのベンチマーク問題上でその他の最先端技術多目的進化アルゴリズムを用いて検証し,比較した。実験結果はAMODE EPIは他のアルゴリズムよりもより良い収束と多様性を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  *アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  個体群
準シソーラス用語： 多目的進化アルゴリズム ,  探索性能 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化過程 ,  適応 ,  多目的 ,  微分進化アルゴリズム