文献

J-GLOBAL ID：201802285378513998   整理番号：18A1209321

多目的によるMS-BHFSPに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on MS-BHFSP with multi-objective

著者 (2件)： Tao Ze (School of Mechanical Engineering, Shenyang Ligong University, Shenyang, China) ,  Zhou Qiu-zhong (School of Automobile & Traffic, Shenyang Ligong University, Shenyang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 319-323  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロッキングハイブリッドフローショップスケジューリング問題を扱い,その識別特性はブロッキングと非関連並列マシンである。ブロッキングと無関係な並列マシンから,問題は従来のスケジューリング問題と比較して最適化するためにより異なっている。最初に,上記の特性を考慮した数学モデルを確立した。その後,還元技術を適用することによってPetriネット制御装置を設計した。制御装置は,ブロッキングと並列機械優先度をモデル化して記述することができる。最適解を得るために制御モデルと多目的遺伝的アルゴリズム(GA)を組み合わせた。最適化目的は,最大スパンと平均流れ時間を最小化することである。最後に,事例を用いて,スケジューリング結果の性能を評価した。結果は,本論文で提案した方法が有効で実用的であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 優先度 ,  スパン ,  スケジューリング ,  並列計算機 ,  *ブロッキング ,  モデリング ,  制御装置 ,  数学モデル ,  最適化 ,  Petriネット
準シソーラス用語： 多目的遺伝的アルゴリズム ,  制御モデル ,  最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (1件)： 研究