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J-GLOBAL ID:201802285437224081   整理番号:18A0793651

グリコミクスは人工知能に適合する-血清陽性および血清陰性関節リウマチ患者の同定のためのグリカン分析の可能性【JST・京大機械翻訳】

Glycomics meets artificial intelligence - Potential of glycan analysis for identification of seropositive and seronegative rheumatoid arthritis patients revealed
著者 (13件):
資料名:
巻: 481  ページ: 49-55  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0758A  ISSN: 0009-8981  CODEN: CCATAR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,健常人と関節リウマチ(RA)患者からの100の血清試料を分析した。10の異なるRAマーカーの検出のための標準免疫アッセイといくつかのレクチンを用いた10の異なるアッセイフォーマットにおける抗体上のグリカンマーカーの分析を各血清試料に適用した。2000のデータポイントを含むデータセットを,人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いてマイニングした。著者らは,健常人と血清陽性RA患者(自己抗体を含む血清)を83.3%の精度で識別できる重要なRAマーカーを同定した。RAマーカーとグリカン分析の組み合わせにより,92.5%のより良好な識別精度が得られた。免疫分析は血清陰性RA患者(自己抗体を含まない血清)を完全に同定できなかったが,グリカン分析はこれらの患者の43.8%を正しく同定した。さらに,試料のタイプ,分析のフォーマット,及びグリカン分析のための捕捉抗体の配向のような成功裏のグリカン分析のための他の重要なパラメータを明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の物理分析  ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患一般 

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