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J-GLOBAL ID：201802285465578441   整理番号：18A1811334

改良グラフカットを用いた3D肺CTにおける肺血管の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of pulmonary vessels in 3D lung CT using improved Graph Cut

著者 (3件)： Khanna Anita (Electrical Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India) ,  Londhe Narendra D. (Electrical Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India) ,  Gupta S. (Electrical Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SPIN  ページ： 187-191  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D肺CTスキャンからの肺血管検出の問題は非常に挑戦的なものである。血管の同定は臨床評価に重要である。本論文では,エネルギー関数を設計することにより,改良グラフカットアルゴリズムに基づく血管セグメンテーション技術を提案した。最初に,強化画像を,エネルギー関数の地域パラメータを与えるために,適応k-平均アルゴリズムでモデル化した。次に,改良エネルギー関数を,血管セグメンテーションのためのグラフカットアルゴリズムに与えた。グラフカットアルゴリズムは,最小カット理論を用いてカットされるグラフを生成する。セグメンテーションはVESSE12サイトで提供されたデータで行われる。この自動セグメンテーションは非常に満足な結果を与える。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  画像 ,  *血管 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  計算機トモグラフィー ,  *三次元
準シソーラス用語： 自動セグメンテーション ,  血管セグメンテーション ,  エネルギー関数 ,  臨床評価 ,  *肺血管 ,  *グラフカット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフカット ,  3D ,  肺 ,  CT ,  肺血管