文献

J-GLOBAL ID：201802285528910210   整理番号：18A1186448

並列ビジネスプロセスのモデリングおよびマッチングのためのグラフベース・アプローチ

Graph-Based Approach for Modeling and Matching Parallel Business Processes

著者 (3件)： SARNO Riyanarto (Inst. Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, IDN) ,  SUNGKONO Kelly R. (Inst. Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, IDN) ,  SEPTIARAKHMAN Rizal (Inst. Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, IDN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 21  号： 5  ページ： 1603-1614  発行年： 2018年05月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,多くの企業はイベントログをモデル化するためのプログラムを用いている。イベントログのモデリングの利点は,イベントログで記録されたプロセスを分析できることにある。イベントログをモデル化するために利用可能な多くの方法があるが,それらのすべてはアクティビティを保存するが,それらの関係は保存しない。それ以外に,これらの方法は異なるモデル形状を持っており,プロセスモデルを直接的にマッチングすることは困難である。本論文では,線形時間論理(LTL)制御フローパターンに基づくグラフベースのアプローチを提案し,同アプローチの結果と他の方法の結果を適合できる並列ビジネスプロセスをモデル化する。並列ビジネスプロセスはXORやAND関係だけでなくOR関係も含んでいる。グラフベースのアプローチは,グラフがアクティビティとそれらの関係を共に保存する理由から選択された。他のモデルは,比較目的のために同グラフに変換できる。本研究による実験は,グラフベース手法が並列ビジネスプロセスを首尾よくモデル化およびマッチングできることを示した。さらに,グラフベース手法によるパターンマッチングは,Neo4jにおけるマッチング関数として1から4の範囲の値を割り当てる代わりに,モデルのマッチングパーセンテージを決定することができる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 過程 ,  *モデリング ,  マッチング ,  *イベント ,  記録 ,  流れ図 ,  *グラフ ,  パターンマッチング ,  時間論理 ,  データベース
準シソーラス用語： グラフデータベース ,  ビジネスプロセス ,  ログ ,  制御フロー

分類 (2件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  データベースシステム  (JD03030U)

引用文献 (14件)：

• R. Sarno, R. D. Dewandono, T. Ahmad, M. F. Naufal, and F. Sinaga, Hybrid Association Rule Learning and Process mining for Fraud Detection, IAENG International Journal of Computer Science, 42 :2 (2015), 59-72.
• R. Sarno and K. R. Sungkono, Coupled Hidden Markov Model for Process Discovery of Non-Free Choice and Invisible Prime Tasks, Procedia Computer Science, 124 (2018), 134-141. http://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.139.
• R. Sarno, Y. A. Effendi, and F. Haryadita, Modified Time-Based Heuristics Miner for Parallel Business Processes, International Review on Computers and Software (IRECOS), 11 :3 (2016), 249-260. https://doi.org/10.15866/irecos.v11i3.8717.
• R. Sarno and K. R. Sungkono, Coupled Hidden Markov Model for Process Mining of Invisible Prime Tasks, International Review on Computers and Software (IRECOS), 11 :6 (2016), 539-547. https://doi.org/10.15866/irecos.v11i6.9555.
• R. Sarno and K. R. Sungkono, Hidden Markov Model for Process Mining of Parallel Business Processes, International Review on Computers and Software (IRECOS), 11 :4, 290-300. https://doi.org/10.15866/irecos.v11i4.8700.

タイトルに関連する用語 (5件)： ビジネス ,  プロセス ,  モデリング ,  マッチング ,  グラフ