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J-GLOBAL ID:201802285554036787   整理番号:18A1271448

Alaph安定分布とマルチフラクタル解析に基づくギアボックス故障特徴抽出法の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research Progress of Fault Feature Extraction Method of Gear Box Based on Alpha Stable Distribution and Multi-fractal Analysis
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 68-74  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3287A  ISSN: 1673-159X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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歯車箱の作業環境が悪く、歯車と転がり軸受などの重要部品は疲労故障が発生しやすいため、現在常用される故障特徴抽出方法をギアボックスの実際の診断に応用する時、その結果は不安定性がある。Alpha安定分布とマルチフラクタル解析は故障診断の分野に次第に適用され,これら2つの方法は利点があり,相互に関連している。ギアボックス歯車または転がり軸受の故障特性の抽出におけるAlpha安定分布および多重フラクタル解析の既存の成果を,詳細に整理した。Alpha安定分布に基づく故障特徴抽出法,多重フラクタルに基づく故障特徴抽出法,およびAlpha安定分布と多重フラクタルに基づく特徴融合法の3つの側面を,それぞれ,レビューした。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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信頼性  ,  歯車,歯車装置  ,  送風機,圧縮機,風車 

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